4C Strategies: Artificiell intelligens i militär träning
Artificiell intelligens () är på väg att förändra hur försvarsmakter planerar och genomför träning och övningar. Genom att använda AI för att stödja arbetsintensiva moment, som scenarioframtagning och rapportskrivning, frigörs tid och resurser i organisationer med stora krav på säkerhet, anpassning och effektivitet.
En av de tekniker som tagits fram i Sverige har integrerat AI för att kunna skapa utkast till övningsscenarier och rapporter direkt i systemet. Detta gör det möjligt att generera underlag baserat på tidigare data, mallar och övningsmål, samtidigt som personalen kan redigera och anpassa innehållet efter behov.
Den här typen av lösningar är ett steg i riktning mot mer datadriven utbildning. Istället för att manuellt gå igenom tidigare övningar och återupprepa rutiner, kan militär personal fokusera på det som kräver mänskligt omdöme och strategisk analys.
AI som stöd för planering och analys
Integreringen av AI i digital övningshantering handlar inte bara om tidsbesparing. Det möjliggör också att stora datamängder från tidigare övningar används på ett sätt som förbättrar planering, uppföljning och ledning i realtid. I praktiken innebär det att rapporter kan tas fram snabbare, att styrkor och svagheter i övningar blir tydligare och att ledare kan justera övningar medan de pågår.
Att kunna få återkoppling direkt under en övning, både på grupp- och individnivå, ger bättre förutsättningar för lärande och måluppfyllelse. AI används också för att analysera mönster i resultat, vilket bidrar till långsiktig utveckling och mer objektiv bedömning.
Informationssäkerhet och lokal kontroll
I en militär kontext är säker hantering av känsliga data avgörande. Därför har vissa lösningar byggts så att AI-funktioner endast körs i slutna system, till exempel i lokala installationer eller privata moln. Det gör att övningsdata kan användas effektivt utan att kompromissa med informationssäkerheten.
Detta innebär att AI kan stödja personal med allt från schemaläggning och resursplanering till bedömning av övningsutfall, men att all data förblir under nationell kontroll. Funktionen blir därmed ett verktyg för professionella utbildare snarare än en ersättning för mänsklig analys.
Framtida möjligheter med AI i träning
Utvecklingen pekar mot att AI kommer få en växande roll i hela utbildningskedjan, från design till validering av resultat. I framtiden kan AI användas för att identifiera behov, följa förbandens utveckling över tid och snabba upp certifieringsprocesser. Detta gör det möjligt att utforma övningar utifrån verkliga data, vilket minskar godtycke och stärker kvaliteten i bedömningar.
I praktiken kan det innebära att chefer på olika nivåer får beslutsunderlag baserat på tidigare övningar, utan att manuellt behöva analysera åratal av rapporter. Det sparar inte bara tid, utan gör det också lättare att prioritera var expertis behövs som mest.
Erfarenheter från svensk teknik
I Sverige har utvecklingen av AI-funktioner inom övningshantering pågått under flera år, bland annat i samarbete med Försvarsmakten. Ett exempel är mjukvaruplattformen Exonaut, som utvecklats av 4C Strategies. Plattformen används idag av flera försvarsmakter inom och utanför Nato, och AI är nu en del av verktygslådan i flera av dessa sammanhang.
Funktionerna används främst för att ta fram utkast till scenarier och rapporter, men också för att identifiera mönster i stora datamängder. Genom att bygga vidare på befintliga data, mallar och säkerhetsnivåer kan övningar anpassas mer effektivt till aktuella mål och förutsättningar.
Ett växande område inom digitalt försvar
AI inom militär träning befinner sig fortfarande i utveckling, men potentialen är tydlig. Automatisering av administrativa processer och bättre användning av historisk data skapar nya förutsättningar för träning, ledning och beslut. Samtidigt krävs att tekniken används på ett sätt som behåller mänsklig kontroll och säkerhetsmässig integritet.
Digitalt försvar omfattar allt från cybersäkerhet och informationssystem till övningsverksamhet och krisledning. I det sammanhanget är AI inte ett mål i sig, utan ett medel för att skapa bättre planering, starkare förmågor och ökad motståndskraft.
